Machine Vision Guide
เซนเซอร์ตรวจจับด้วยภาพ
เซนเซอร์ตรวจจับด้วยภาพ คือ ภาพที่เกี่ยวกับอิเล็กโทรนิกส์ ประยุกต์ใช้กับการผลิตเพื่อควบคุมกระบวนการการททำงาน กระบวนการผลิต เครื่องจักร หุ่นยนต์ หรือ คุฯภาพการควบคุมเป็นการประยุกต์ใช่ในโรงงาน การมองเห็นถูกประกอบด้วยอุปกรณ์สองส่วน อุปกรณ์ด้านฮาร์ดแวร์(กล้อง, ตัวคอนโทรลเลอร์, ไฟแสดงผล) และอุปกรณ์ซอฟแวร์ (หน่วยควบคุม, กระบวนการเกี่ยวกับการตรวจจับภาพ)
การตรวจสอบ
“การตรวจสอบด้วยภาพ” กล่าวถึงกระบวนการของการได้มาซึ่งภาพ การวิเคราะห์บนภาพพื้นฐาน โดยกำหนดตัวแปลต่างๆ และรายงายผล การจับภาพของกล้องดิจิตัล และ ซอฟแวร์ของเซนเซอร์วิเคราะห์ภาพใช้ประโยชน์จากเครื่องมือที่เกี่ยวกับภาพเพื่อตรวจสอบว่าผลิตภัณฑ์ผ่านหรือไม่
เครื่องมือเกี่ยวกับการตรวจจับภาพเป็นกระบวนการทางซอฟแวร์เพื่อวิเคราะห์ภาพ โดยที่เซนเซอร์ตรวจจับด้วยภาพแต่ละตัวจะมีการติดตั้งเครื่องมือที่ใช้ในการหาลักษณะพิเศษในรูปภาพเพื่อที่จะตัดสินใจว่าวัตถุที่ตรวจจับผ่านหรือไม่
กระบวนการ
การตรวจสอบด้วยภาพ มี 3 ขั้นตอน คือ
- ตัวเซนเซอร์จะได้มาซึ่งรูภาพของส่วนประกอบที่ต้องการตรวจจับ
- หน่วยประมวลผลวิเคราะห์รูปภาพ
- หน่วยประมวลผลตัดสินใจว่าให้ผ่านหรือไม่ผ่านการตรวจสอบขึ้นอยู่กับการกำหนดลักษณะส่วนประกอบที่ต้องการตรวจจับ และรายงานผลไปยังรายการผลิต ส่วนปรกอบก็จะเข้าสู่กระบวนการผลิตหรือถูกส่งกลับหรือเอาออกไป
ส่วนประกอบ
- แหล่งกำเนิดแสง : แหล่งกำเนิดแสงเป็นส่วนประกอบสำคัญในระบบการตรวจจับด้วยภาพ ความสว่างมีผลต่อเครื่องมือมากที่สุดสำหรับการทำให้เกิดความแตกต่างเพื่อนำไปขยายให้เห็นถึงลักษณะที่น่าสนใจ ในขณะที่ลดขนาดของลักษณะอื่นๆในส่วนประกอบไป การเลือกแหล่งกำเนิดแสงที่ดีที่สุดขึ้นอยู่กับรูปร่าง, องค์ประกอบพื้นผิว, สีและความขุ่น ทึบ ของส่วนประกอบ
- เลนส์ : เลนส์รวมแสงไปยังจอภาพของเซนเซอร์ การตัดสินใจหลักสำหรับการเลือกเลนส์คือความยาวของจุดโฟกัส, ขอบเขตของมุมมองและการกำหนดระยะทำงาน ขอบเขตของมุมมองคือพื้นที่ของภาพที่ต้องการตรวจจับ ระยะทำงานคือระยะทางระหว่างหลังเลนส์และวัตถุเป้าหมาย
- เซนเซอร์: เซนเซอร์ประกอบด้วยจอภาพ, หน่วยประมวลผล และ อินพุต เอาท์พุต
- จอภาพมีอาร์เรย์ของเซลล์รับรู้แสงน้อยมากที่จะเปลี่ยนเป้าหมายให้เป็นรูปภาพได้
- การวิเคราะห์รูปภาพของหน่วยประมวลผลและทำการกำหนดเกี่ยวกับรูปภาพขึ้นอยู่กับหลักเกณฑ์การกำหนดของผู้ใช้
- เซนเซอร์จะส่งผลการตรวจสอบผ่าน I/O ตัวอย่าง เช่น สัญญาณแบบไม่ต่อเนื่อง หรือ อีเทอร์เนต
Vision Tools
Vision tools คือ ซอฟแวร์เชิงตรรกะที่สามารถใช้ในการวิเคราะห์ภาพเซนเซอร์แบบจับภาพใช้กลุ่มเครื่องมือในการสร้างกระบวนการตรวจสอบ โดยสามารถเลือกใช้เพียงหนึ่งหรือหลายเครื่องมือก็ได้ ซึ่งผู้ใช้สามารถแยกและนำเอาจุดเด่นของรูปภาพมาหาได้ว่าเป็นภาพที่ต้องการหรือไม่ การตรวจสอบหลายๆอย่างสามารถทำได้โดย vision tool ที่แตกต่างกันด้วยภาพเพียงภาพเดียว
Location
Tools : เครื่องมือที่ช่วยในการย้ายภาพและหมุนภาพ
GEO Find : เครื่องมือที่ใช้ในการแปลงภาพและหมุนภาพซึ่งสามารถหมุนได้ถึง 360 องศา โดยการตรวจสอบความสัมพันธ์ของรูปแบบ
Locate: เครื่องมือที่ใช้ในการแปลงภาพและหมุนภาพโดยการตรวจจับความสัมพันธ์ของขอบ
Pattern Find: เครื่องมือที่ใช้ในการแปลงภาพและหมุนภาพโดยการตรวจจับความสัมพันธ์ของรูปแบบ
Average Color : การทดสอบหรือการให้ข้อมูลค่าความคมชัดสีให้ความรู้สึกถึงการเลือกพื้นที่
Color Blob: การกำหนดสถานะ, การเชื่อมต่อ, ขนาดและตำแหน่งในการเลือกลักษณะเฉพาะด้วยสีที่มากกว่า 1 สี
Color Match : ตรวจให้ความสว่างและความเข้มของแสงเหมาะสมกัน
Average Gray Scale: การกำหนดค่าสเกลความเป็นสีเทาของพื้นที่
Bar Code: Finds, decodes and grades 2D and 1D linear bar codes
Bead Tool: Monitors a track of material for width, consistency and location
Blob Detect: การกำหนดสถานะ, การเชื่อมต่อ, ขนาดและตำแหน่ง ของการเลือกลักษณะเฉพาะ
Edge: การกำหนดสถานะ, จำนวน, การแบ่งหมวดหมู่ และตำแหน่งของมุม
GEO Count:: การตรวจสอบสถานะ และตำแหน่งของรูปแบบเป้าหมายในทิศทางต่าง
Object : การกำหนดสถานะ, จำนาน, การแบ่งหมวดหมู่, ขนาดและตำแหน่งของวัตถุ
OCR/OCV: การอ่านและการค้นหาลักษณะที่สามารถมองเห็นได้
Pattern Count: การกำหนดสถานะ, จำนวน และตำแหน่งของรูปแบบ
Circle Detect: การกำหนดรัศมี, จุกศูนย์กลางและลักษณะอื่นขอลวงกลมหรือของส่วนโค้ง
Line Detect: การกำหนดความยาว, จุดสิ้นสุด และลักษณะอื่นๆของส่วนที่เป็นเส้น
Analysis
Tools measure and evaluate the results of the vision tools.
Communication: ส่งรูปภาพหรือผลของการเลือกตำแหน่ง, การมองเห็นและการวิเคราะห์ บนเครื่องมืออีเทอร์เนตหรือ RS-232
Math: ตามรูปแบบเลขาคณิตประยุกต์กับการหาค่าเอาท์พุตหรือค่าคงที่
Measure: การวัดระยะทางและมุมระหว่างจุด 2 จุดที่กำหนด, เส้นหรือส่วนโค้ง
Test: ผลการประเมิน ของเครื่องมือที่ใช้ในการมองและวิเคราะห์เพื่อกำหนดว่าการตรวจสอบผ่านหรือไม่
String: การเปรียบเทียบตัวอักษรเพื่อแสดงค่าและการดำเนินการค้าหาอักษรย่อยบนค่าคงที่ของตัวอักษรและเครื่องมือที่ใช้ในการสร้างผลลัพธ์ของตัวอักษร
Image Quality
กล้องที่มีคุณภาพสูงในการจับภาพทำให้มั่นใจได้ถึงข้อมูลที่มีความถูกต้องมากที่สุดหลังการวิเคราะห์ เพื่อคุณภาพของรูปภาพให้เลือกใช้เลนส์ตามนี้
– ขยายลักษณะที่ต้องการได้เพื่อการเพิ่มขอบเขตของในการมอง
– การจับภาพต้องการขอบเขตในการมองที่ปราศจากการบิดเบือนของรูภาพ
– ขอบเขตในการมองที่ดีที่สุดขึ้นอยู่กับระยะทาง
– เน้นฉากพื้นหลังทั้งหมดของการตรวจสอบ
Vision Lighting
การตรวจจับภาพด้วยเซ็นเซอร์ vision คุณภาพของการตรวจสอบขึ้นอยู่กับความคมชัดของภาพ แสงที่ใช้เฉพาะงานสามารถรับประกันในเรื่องของค่าที่คงที่ ในสภาวะแสงที่เหมาะสมสามารถสร้างภาพที่มีความคมชัดสูงได้
ปัจจัยที่มีผลต่อการพิจารณาเพื่อเลือกแสงไฟ
1. รูปทรงของแสง
2. เทคนิคการติดตั้ง
3. คุณสมบัติทางแสงของวัตถุที่ตรวจจับ
Lighting Geometry
รูปทรงของการกระจายตัวของแสงหมายถึงพลังงานแสงที่มาจากแหล่งจ่ายในรูปแบบต่างๆ เช่น แบบจุด แบบกระจาย เป็นต้น เมื่อเข้าใจวิธีการจัดการรูปทรงของแสงแล้ว จะทำให้
• ความคมชัดสูงขึ้น
• ลดปัญหาเรื่องแสงจ้า
• ลดปัญหาเรื่อง hot spots
• Minimize unimportant features
Lighting Techniques
Lighting techniques หมายถึง วิธีการติดตั้งแหล่งกำเนิดแสง ให้สัมพันธ์กับเซ็นเซอร์ และวัตถุที่ต้องการตรวจจับ
Dark-Field: ให้แสงแก่วัตถุแบบ indirect light.
• Casts shadows
• Highlights height changes
• Textured surfaces are bright
Bright-Field: ให้แสงแก่วัตถุแบบ direct light.
• Detect color change
• Smooth surfaces are bright
Backlight: ส่งแสงจากทางด้านหลังวัตถุที่ตรวจจับ
• Highlights outlines and profiles
• ความคมชัดสูงสุด
Optical Properties of a Target
สมบัติทางแสงของวัตถุที่ตรวจจับสามารถนำมาใช้ร่วมกับแสงเพื่อเน้นคุณสมบัติเด่น
เป้าหมายหลักของแสงในงาน vision คือสร้างความแตกต่างระหว่างจุดที่ตรวจจับกับพื้นหลัง |
Backlight |
Directional |
Ring |
Low-Angle |
Diffused |
On-Axis |
Structured |
||
Optical Properties |
ตัวอย่างวัตถุ |
||||||||
รูปร่าง |
Notches Stampings Embossing |
เน้นเส้นขอบและรูปร่าง |
คำนวนเงาเพื่อเน้นความสูงที่เปลี่ยนแปลง |
|
เห็นการเปลี่ยนแปลงความสูงชัดเจน ผิวเรียบไม่ชัดเจน |
ลดความคมชัดระหว่างรูปทรง |
ผิวเรียบเห็นชัดเจน การเปลี่ยนแปลงความสูงไม่ชัดเจน |
เน้นการเปลี่ยนแปลงความสูง |
|
พื้นผิว |
Polished metal Sandpaper |
|
ผิวขรุขระจะเห็นชัดเจน ผิวเรียบเห็นไม่ชัดเจน |
|
พื้นผิวการกระจายจะชัดเจนกว่าแผ่นสะท้อน |
การสะท้อนของผิวขรุขระ ความคมชัดต่ำ |
แผ่นสะท้อนจะชัดเจนกว่าพื้นผิวการกระจาย |
|
|
สี |
Wires Printing Plastic UV Coatings |
|
ตามสีของวัตถุที่ต้องการตรวจจับ |
ตามสีของวัตถุที่ต้องการตรวจจับ |
|
ตามสีของวัตถุที่ต้องการตรวจจับ |
ตามสีของวัตถุที่ต้องการตรวจจับ |
|
|
การโปร่งแสง |
Drilled hole Plastics |
ของแข็งทึบแสง ของใสแสงผ่านได้ |
|
|
|
|
|
|
Vision Lenses
เลนส์ของเซ็นเซอร์ จะรวบรวมแสงที่สะท้อนกลับมาลงบนจอภาพ คุณภาพของเลนส์มีผลต่อคุณภาพของรูปถ่าย
เลนส์เป็นส่วนสำคัญของการสร้างภาพ 2 มิติ โดยการรวบรวมแสงทั้งหมด แบบ FOV ลงบนจอภาพ
Lens Basics
ความยาวโฟกัส: ระยะทางจากเลนส์ถึงจอรับภาพ มีหน่วยเป็น มิลลิเมตร มีผลต่อความสัมพันธ์ระหว่างระยะการทำงานและมุมการมอง ความยาวโฟกัสยิ่งสั้น FOV ยิ่งกว้างขึ้น
มุมการมอง: มุมการมองแสดงให้เห็นถึงขนาดของฉากรับภาพที่สามารถบันทึกได้ด้วยเลนส์ในระยะที่กำหนด
ระยะการทำงาน: ระยะทางจากกล้องถึงวัตถุที่ต้องการตรวจสอบ
Image Quality
กล้องถ่ายภาพที่มีคุณภาพสูง สามารถให้ข้อมูลที่ถูกต้องได้มากขึ้น สำหรับการวิเคราะห์ข้อมูล การที่จะได้ภาพที่มีคุณภาพสูงจะต้องเลือกเลนส์ที่ :
• ขยายจุดที่สนใจในภาพได้
• จับภาพที่ต้องการ โดยไม่มีความผิดเพี้ยน
• ปรับมุมมองตามระยะการทำงานได้
• เน้นฉากทั้งหมดของการตรวจสอบ
Resolution: ความสามารถของเซ็นเซอร์ vision ที่ต้องแยกความต่างระหว่างภาพ 2 ภาพที่มีความใกล้เคียงกัน จำเป็นต้องใช้เลนส์ที่มีความละเอียดสูง
Distortion: เลนส์มีผลต่อคุณภาพของรูปโดยการประมวลและการโฟกัสแสงลงบนจอรับภาพ เลนส์ชนิดต่างกันจะมีมุมที่ต่างกันที่ทำให้ภาพมีความเพี้ยน หรือภาพมีรูปร่างที่ผิดไป
Depth of Field: ในความยาวโฟกัสของเซ็นเซอร์ vision จะมีพื้นที่อยู่ด้านหลังของระยะโฟกัส และด้านหน้าของวัตถุที่ต้องการตรวจสอบ เรียกพื้นที่นี้ว่า Depth of Field
![]() |
สอบถามข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับสินค้า หรือปรึกษา Sales Engineer สามารถติดต่อได้ที่ Tel: 02 10 50 555 |